1. Pracovný princíp Zariadenie na monitorovanie bezdrôtovej teploty
Zariadenie na monitorovanie bezdrôtovej teploty sa zvyčajne skladá z troch častí: snímač teploty, bezdrôtový prenosový modul a napájací systém. Teplotný senzor je zodpovedný za zachytenie informácií o teplote v prostredí a ich premenu na elektrické signály; Modul bezdrôtového prenosu používa rôzne bezdrôtové komunikačné technológie, ako sú Wi-Fi, Bluetooth, Lora, NB-IOT atď. Na zabalenie týchto údajov a ich odoslanie na vzdialený prijímací koniec; Power systém zaisťuje, že celé zariadenie môže fungovať nepretržite a stabilne. Vďaka tomuto konštrukcii monitorovanie teploty už nie je obmedzené geografickým umiestnením. Či už v priestranných skladoch, zložitých výrobných linkách alebo vzdialených oblastiach, kde je zapojenie zložité, je možné ľahko dosiahnuť monitorovanie teploty.
2. Záruka bezpečnosti v prenose údajov
V procese prenosu údajov sú presnosť a bezpečnosť údajov rozhodujúca. Aby sa to zabezpečilo, zariadenie na monitorovanie bezdrôtovej teploty prijíma pokročilé komunikačné protokoly a technológie šifrovania. Na jednej strane výberom ľahkých komunikačných protokolov určených pre internet vecí, ako sú MQTT a COAP, sa oneskorenie prenosu údajov efektívne zníži a zlepši sa efektívnosť komunikácie. Tieto protokoly podporujú komunikáciu zariadenia-odevil (D2D) a komunikáciu so zariadeniami-cloud (D2C) a poskytujú solídny základ pre prenos masívnych údajov v reálnom čase. Na druhej strane sa na šifrovanie údajov používajú šifrovacie algoritmy, ako sú AES a RSA, aby sa zabránilo ukradnutiu alebo manipulácii s údajmi počas prenosu, čím sa zabezpečila bezpečnosť údajov. Okrem toho prostredníctvom mechanizmu autentifikácie identity majú do siete prístup iba autorizované zariadenia, čím ďalej zvyšujú bezpečnosť systému.
3. Schopnosti spracovania a analýzy údajov Monitorovacieho centra alebo cloudovej platformy
Keď údaje teploty prichádzajú do monitorovacieho centra alebo cloudovej platformy, sú preukázané jeho výkonné schopnosti spracovania a analýzy údajov. Po prvé, pomocou technológie cloud computingu môže platforma efektívne ukladať masívne teplotné údaje, podporovať dlhodobé historické spätné sledovanie údajov a poskytovať bohaté materiály na analýzu údajov. Po druhé, prostredníctvom algoritmov analýzy údajov, ako je analýza časových radov a modely strojového učenia, môže platforma automaticky identifikovať abnormálne kolísanie teploty, vydávať varovania v čase a účinne zabrániť poškodeniu zariadenia a degradácii kvality produktu spôsobenej teplotou mimo kontroly. Okrem toho, v kombinácii s analýzou veľkých údajov, môže platforma vykopať aj trendy a zákony zmien teploty, čím poskytuje vedecký základ pre podniky na optimalizáciu výrobných procesov a šetrenie energie a zníženie emisií.
4. Praktické prípady na zlepšenie presnosti a spoľahlivosti merania
Ako príklad, keď sa uplatňuje logistika studeného reťazca, aplikácia zariadení na monitorovanie bezdrôtovej teploty výrazne zlepšila presnosť regulácie teploty počas prepravy. Monitorovaním teploty každého bodu v koči v reálnom čase, akonáhle sa teplota odchyľuje od rozsahu predvolieb, systém okamžite upozorňuje príslušné personály, aby prijal opatrenia, čím účinne znížil riziko kazenia potravín a zlyhania liečiva. Zároveň veľké množstvo údajov teploty akumulovaného platformou poskytuje podporu údajov na optimalizáciu dopravných trás a úpravy izolačných opatrení, čím sa ďalej zlepšuje efektívnosť logistiky a kvalita služieb.
